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多模态数据融合与理解在计算机视觉与深度学习领域面临诸多挑战，包括数据不兼容性、标注复杂性和数据隐私问题，这一领域也在CVPR等国际会议中展现出新的研究方向，推动多模态数据的高效融合与理解，通过结合图像、视频、传感器数据等多源信息，CVPR致力于解决这些挑战，为相关领域的创新和应用提供新的思路与技术支持，这一领域展现出强大的潜力，为医疗、交...